報告時間：2022年4月8日 (星期五) 14:30-17:00
報告平臺：騰訊會議 ID:298 513 728
報 告 人：李冕 教授
工作單位：上海交通大學密西根學院
舉辦單位：機械工程學院
報告簡介：
在工業4.0時代，不確定性管理和故障預測能力對于燃氣輪機的設計和維護至關重要。本項工作提出了一種新的概率性方法來估計燃氣輪機關鍵部件在變工況下的低周疲勞壽命。基于有限元的靈敏度分析表明，運行周期中的首次穩定負載、停機前負載和熱重啟前的停機時間對于該部件的低周疲勞壽命具有主要影響，因此在分析該部件的低周疲勞壽命時，可以通過上述三個特征來表征一個運行周期。在完成靈敏度分析后，通過建立將上述特征映射到等效應力的替代模型來快速計算低周疲勞損傷。再以概率性方法應用Miner準則，得到用于計算變工況下累積疲勞損傷以及疲勞壽命概率分布的公式，利用實際運行過程中產生的歷史數據來估計部件低周疲勞壽命的概率分布。
本工作包括兩個創新點：1）開發了一種基于CUSUM方法的數據處理技術，用于從具有噪聲的運行周期數據中識別每個運行周期的首次穩定負載和停機前負載；2）基于Miner準則，開發了一種由順序卷積策略近似得來的疲勞壽命概率分布快速估計方法，可以從單周期疲勞損傷的概率分布計算疲勞壽命的概率分布。
報告人簡介：
李冕，上海交通大學密西根學院長聘教授。博士生導師，美國機械工程師學會會士（ASME Fellow），1994年考取清華大學自動化系，2001年清華大學自動化系碩士畢業，2007年12月以最佳博士論文獎的榮譽取得馬里蘭大學機械工程博士學位，之后在馬里蘭大學工學院擔任博士后研究員。2009年9月加入上海交通大學密西根學院；2017年7月開始擔任ASME 《Journal of Mechanical Design》副主編；2020年5月入選美國機械工程師學會會士（ASME Fellow）。2020年5月被上海交通大學自動化系雙聘為教授。2021年受聘為上海交通大學教授，上海交通大學溥淵未來技術學院助理院長。
