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祝小雷: 語言模型在生物學位點預測中的應用

時間:2024-11-04來源:數學學院

報告時間:2024年11月9日(星期六)15:00

報告地點:翡翠湖校區科教樓B1710室

:祝小雷 副教授

工作單位安徽農業大學

舉辦單位:數學學院

報告簡介

生物學位點是DNA、RNA或蛋白序列上的特定位點或片段,這些位點與各種生物學功能息息相關。準確識別生物學位點,對于理解相關的生物學功能及其機理至關重要。基于生物學序列與自然語言的相似性,自然語言處理技術尤其是大語言模型已經被廣泛應用于生物學序列的分析處理。對生物學位點的識別達到了很好的效果,這些研究可以為相關疾病的治療提供幫助。

報告人簡介

祝小雷,北京大學博士,美國普渡大學/威斯康星大學麥迪遜分校博士后,現為安徽農業大學副教授。研究方向機器學習與生物信息學,主要研究興趣點是計算生物學與生物信息學,研究內容聚焦在:生物學位點預測研究,蛋白與其他分子的相互作用研究,蛋白質及藥物設計等。以第一或通訊作者已在Nucleic Acids Research,Bioinformatics, Journal of Chemical Information and Modeling等期刊上發表SCI論30余篇。

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