報告時間：2024年3月13日（星期三）9:00-10:30
報告地點：管理學院新大樓第二學術報告廳
報 告 人：Hu Nan 副教授
工作單位：新加坡管理大學
舉辦單位：管理學院
報告簡介：
當下，從公司或第三方機構留下的數字痕跡，比如文本，去提取信息價值的方法已經成為理解和預測公司行為的一個研究焦點。然而，隨著近年自然語言處理技術的飛速發(fā)展，基于傳統(tǒng)NLP的簡單詞袋法在構建和揭示深層次概念的不足逐漸顯現。本次報告將深入剖析：
1）回顧從Dictionary到BERT再到GPT模型的演進歷史與原理；
2）以GPT為例，展示大語言模型如何為經管領域的前沿科研提供創(chuàng)新方法；
3）分享本人對未來研究方向、問題和方法的思考。
報告人簡介：
Hu Nan，新加坡管理大學計算機與信息系統(tǒng)學院副教授。畢業(yè)于美國達拉斯德克薩斯大學，并曾先后在美國威斯康星大學、美國史蒂文斯理工學院、西安交通大學等國內外知名院校任職。Hu Nan教授的主要研究領域涵蓋戰(zhàn)略管理會計系統(tǒng)、信息對組織的影響、非結構化數據的信息內容和信息價值以及財務披露的人工智能、大語言模型、NLP分析。至今，已在包括Journal of Operations Management、Production and Operations Management、MIS Quarterly在內的多個管理類頂級期刊發(fā)表論文140余篇。
