報告時間：2023年11月17日（星期五）15:10-16:00
報告地點：翡翠湖校區翡翠科教樓A座第三會議室
報 告 人：巨明剛 教授
工作單位：東南大學
舉辦單位：物理學院
報告簡介：
先進功能材料具備解決人類面臨的重大全球挑戰的潛力。新型鈣鈦礦材料呈現出廣泛的調諧性，從純無機到有機-無機雜化，以及從三維到零維，形成了龐大的組分和構型相空間。這為新型鈣鈦礦材料賦予了獨特的結構和物化特性，例如液晶二元性和復雜的有機-無機相互作用。鈣鈦礦作為新型先進功能材料的研究迅速發展，引起了相關領域范式的變革。針對這些新型鹵化物鈣鈦礦材料，使用傳統理論方法如分子動力學、激子動力學以及第一性原理等進行模擬研究將變得極為昂貴。而借助機器學習方法將能夠有效降低相關成本。目前，機器學習在鈣鈦礦的設計和篩選方面取得了顯著進展，大大促進了新型鈣鈦礦材料的發現。然而，與性質和結構預測相比，材料可合成性的預測更為復雜，導致許多理論上預測的新材料在實驗中無法實現。這主要是因為材料合成涉及一個復雜、多維的化學反應空間挑戰，需要專業評估各種反應條件，如前體、添加劑、溶劑、濃度和溫度。科學家在實驗室中對合成條件的探索通常受限于有限的合成文獻和個人經驗。因此，在典型實驗室環境中，如何優化實驗合成條件以加速新材料的實現成為一個亟待解決的基本挑戰。本報告主要介紹兩個主要方面的工作：1）基于目標性能的新型鈣鈦礦材料的高通量篩選與設計；2）使用機器學習算法加速新型鈣鈦礦材料的實驗合成。
報告人簡介：
巨明剛，東南大學物理學院教授，于 2007年本科畢業于四川大學化學系，2015年博士畢業于中國科學技術大學化學物理系，2016年2月至2020年2月，在美國內布拉斯加大學林肯分校進行博士后研究工作，獲得仲英青年學者，并入選國家高層次人才特殊支持計劃青年拔尖人才項目。研究興趣主要集中于力電光材料的物理化學與多尺度模擬前沿研究，主要采用第一性原理計算、分子動力學、過渡態搜索等多尺度理論方法結合數據驅動技術探索力電光材料的本征獨特性質以及微觀物理、外場刺激下響應機理、成核與生長機制等。目前在學術期刊上已發表SCI 論文 50余篇，包括學科頂級期刊J. Am. Chem. Soc.，Angew. Chem. Int. Ed.，Nat. Commun., Joule等。
